COPD: Do Imaging Measurements of Emphysema and Airway Disease Explain Symptoms and Exercise Capacity?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the role of imaging measurements of emphysema and airway disease in determining chronic obstructive pulmonary disease (COPD) symptoms and exercise limitation in patients with COPD, particularly in patients with mild-to-moderate disease. MATERIALS AND METHODS: Participants (n = 116) with Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) grade U (unclassified) or grade I-IV COPD provided informed consent to an ethics board-approved HIPAA-compliant protocol and underwent spirometry and plethysmography, completed the St George's Respiratory Questionnaire (SGRQ), completed a 6-minute walk test for the 6-minute walk distance (6MWD), and underwent hyperpolarized helium 3 ((3)He) magnetic resonance (MR) imaging and computed tomography (CT). Emphysema was estimated by using the MR imaging apparent diffusion coefficient (ADC) and the relative area of the CT attenuation histogram with attenuation of -950 HU or less (RA950). Airway disease was measured by using the CT airway wall thickness of airways with an internal perimeter of 10 mm and total airway count. Ventilation defect percentage at (3)He MR imaging was used to measure ventilation. Multivariable regression models for the 6MWD and SGRQ symptom subscore were used to evaluate the relationships between physiologic and imaging measurements. RESULTS: Multivariate modeling for the 6MWD in 80 patients with GOLD grade U-II COPD showed that ADC (β = 0.34, P = .04), diffusing capacity of the lung for carbon monoxide (β = 0.60, P = .0008), and residual volume/total lung capacity (β = -0.26, P = .02) were significant variables, while forced expiratory volume in 1 second (FEV1) and airway disease measurements were not. In 36 patients with GOLD grade III or IV disease, FEV1 (β = 0.48, P = .01) was the only significant contributor in a multivariate model for 6MWD. MR imaging emphysema measurements also made the greatest relative contribution to symptoms in patients with milder (GOLD grade U-II) COPD (ADC: β = 0.60, P = .005; RA950: β = -0.52, P = .02; FEV1: β = -0.45, P = .0002) and in grade III or IV disease (ADC: β = 0.95, P = .01; RA950: β = -0.62, P = .07; airway count: β = -0.49, P = .01). CONCLUSION: In patients with mild-to-moderate COPD, MR imaging emphysema measurements played a dominant role in the expression of exercise limitation, while both CT and MR imaging measurements of emphysema explained symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».