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Enregistrement W2157835363 · doi:10.1136/jech.2007.065227

Incidence of adverse events related to health care in Spain: results of the Spanish National Study of Adverse Events

2008· article· en· W2157835363 sur OpenAlexaboutno aff
Jesús María Aranaz Andrés, J Vitaller-Murillo, Pedro Ruiz López, Ramón Limón-Ramírez, Enrique Terol-García

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Adverse effectRetrospective cohort studyCohort studyInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the incidence and incidence density of adverse events (AEs) in Spanish hospitals (including the pre-hospitalisation period). METHOD: Retrospective cohort study. RESULTS: The incidence of patients with AEs relating directly to hospital care was 8.4% (95% CI 7.7% to 9.1%) and rose 9.3% (95% CI 8.6% to 10.1%), including those from the pre-hospitalisation period. The incidence density was 1.2 AEs per 100 patient-days (95% CI 1.1 to 1.3). The incidence of moderate and serious AEs was 5.6 AEs per 1000 patient-days (95% CI 4.9% to 6.3%). In 66.3% of AEs, additional procedures were required and in 69.9% additional treatments were required. In total 42.8% of AEs were considered as avoidable. Of the subjects with some intrinsic risk factors, 13.2% developed AEs compared with 5.2% of the subjects who had no risk factors (p<0.001), and 9.5% of the subjects who had some extrinsic risk factors developed AEs compared with 3.4% of the subjects who had not (p<0.001). Patients older than 65 years of age showed a higher frequency of AEs than those under this age (12.4% vs 5.4%, p<0.001, RR 2.5). The most frequent AEs were those associated with medication (37.4%), hospital infections of any type (25.3%) and those relating to technical problems during a procedure (25.0%). A total of 31.4% of the AEs involved an increase in the length of stay. The AEs associated with medical assistance caused 6.1 additional hospital stays by patient. CONCLUSIONS: The incidence of patients with AE related to medical assistance in Spanish hospitals was relevant and similar to those found in the studies from Canada and New Zealand that had been conducted with comparable methodology. Patient vulnerability has been identified therein as playing a major role in generating healthcare-related AEs. These and other recent results indicate the need for AEs to be considered a public health priority in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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