Changes in serum and cerebrospinal fluid cytokines in response to non-neurological surgery: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgery launches an inflammatory reaction in the body, as seen through increased peripheral levels of cytokines and cortisol. However, less is known about perioperative inflammatory changes in the central nervous system (CNS).Our aim was to compare inflammatory markers in serum and cerebrospinal fluid (CSF) before and after surgery and evaluate their association with measures of blood-brain barrier (BBB) integrity. METHODS: Thirty-five patients undergoing knee arthroplastic surgery with spinal anesthesia had CSF and serum samples drawn before, after and on the morning following surgery. Cytokines and albumin in serum and CSF and cortisol in CSF were assessed at all three points. RESULTS: Cytokines and cortisol were significantly increased in serum and CSF after surgery (Ps <0.01) and CSF increases were greater than in serum. Ten individuals had an increased cytokine response and significantly higher CSF/serum albumin ratios (Ps <0.01), five of whom had albumin ratios in the pathological range (>11.8). Serum and CSF levels of cytokines were unrelated, but there were strong correlations between CSF IL-2, IL-10 and IL-13, and albumin ratios (Ps <0.05) following surgery. CONCLUSION: Cytokine increases in the CNS were substantially greater than in serum, indicating that the CNS inflammatory system is activated during peripheral surgery and may be regulated separately from that in the peripheral body. CSF cytokine increase may indicate sensitivity to trauma and is linked to BBB macromolecular permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».