Alcohol Consumption and Injury Among Canadian Adolescents: Variations by Urban–Rural Geographic Status
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The impact of alcohol consumption on risks for injury among rural adolescents is an important and understudied public health issue. Little is known about whether relationships between alcohol consumption and injury vary between rural and urban adolescents. PURPOSE: To examine associations between alcohol and medically attended injuries by urban-rural geographic status using a representative national sample of Canadian adolescents. METHODS: The study involved a secondary analysis of a national sample of Canadian adolescents aged 11-15 years (n = 7,031) from the 2001-2002 Health Behavior in School-Aged Children Survey. Respondents were classified into 5 geographic categories of rural-urban status. Multiple logistic regression was used to examine the magnitude and homogeneity of associations between drinking patterns and adolescent injuries across these 5 geographic groupings. FINDINGS: Higher rates of alcohol consumption and adolescent injuries were observed in more rural areas. Alcohol consumption was significantly associated with higher risks for injury occurrence with evidence of a dose-related pattern of risk. Associations between alcohol consumption and injury were consistent by urban-rural geographic status. CONCLUSIONS: Misuse of alcohol is an important potential cause of injury. Adolescents whose lifestyle includes alcohol consumption experience higher risks for injury, and this association is observed consistently by urban-rural geographic status. Findings of this study emphasize a need to intervene with high-risk adolescents as a tertiary prevention strategy, irrespective of geographic background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».