Shifting gears: enzymatic evidence for the energetic advantage of switching diet in wild-living fish
Notice bibliographique
Résumé
Large variations in the activity and scaling patterns of enzymes involved in anaerobic metabolism exist and appear to be related to species differences in the locomotory habits of fish. Here, we show how the scaling of muscle lactate dehydrogenase (LDH) activity is highly variable in fish, not only among species, but also among populations of yellow perch (Perca flavescens) and lake trout (Salvelinus namaycush) exhibiting large differences in the scaling of fish activity costs. These differences in LDH scaling properties were significantly related to differences in diet ontogeny. Scaling coefficients and adjusted R2 values of LDH versus body size relationships were both threefold higher in fish that do not make important diet shifts among planktivory, benthivory, and piscivory than in those that do. We argue that fish activity and related glycolytic potential are reset to lower values whenever fish are able to switch diet to larger prey while growing; we implicate the burst component of foraging (mostly attacks) as being responsible for changes in activity costs. Our results suggest that anaerobic power requirements in fish are highly plastic and adapted to local and recent food web conditions. We discuss these findings in relation to optimal foraging theory and the energetic basis of prey-size selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».