Tree seedling growth and survival over 6 years across different microsites in a temperate rain forest
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether canopy tree seedlings have different growth and mortality rates on different microsites in montane rain forests of the western South Island, New Zealand. Seedling relative height growth rates of three species, Podocarpus hallii, Quintinia acutifolia, and Weinmannia racemosa, were very low (mean = 0.037 cm·cm –1 ·year –1 ). Seedling growth rates were higher on logs than on the ground at high light levels, but the probability of seedling death on logs was also greater at high light levels. Seedling foliar N and P concentrations were generally not different between logs and the ground. Growth rates and foliar N concentrations of Quintinia and Weinmannia were greater for seedlings on tree fern trunks than for seedlings on the ground. Mortality rates did not differ between seedlings on tree fern trunks and seedlings on the ground. Seedling densities of Quintinia and Weinmannia were greater on logs and tree ferns than on the ground. Podocarpus densities were not different between logs and the ground, and this species did not occur on tree ferns. Quintinia and Weinmannia benefit from establishment on elevated microsites but this is not clearly the case for Podocarpus. Tree regeneration niches for such slow-growing species can only be determined through long-term studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».