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Enregistrement W2157852793 · doi:10.1183/09031936.00071110

Nature and severity of lung function abnormalities in extremely pre-term children at 11 years of age

2010· article· en· W2157852793 sur OpenAlexaff
Sooky Lum, Jane Kirkby, Liam Welsh, Neil Marlow, Enid Hennessy, Janet Stocks

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesDanish Cancer Society Research CenterWellcome Trust
Mots-clésMedicineTerm (time)Lung functionLungPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in neonatal care have resulted in increased survival of children born extremely pre-term (EP). Nevertheless the incidence of bronchopulmonary dysplasia and long-term respiratory morbidity remains high. We investigated the nature of pathophysiological changes at 11 yrs of age to ascertain whether respiratory morbidity in EP children primarily reflects alterations in the lung periphery or more centralised airway function in this population. Spirometry, plethysmography, diffusing capacity, exhaled nitric oxide, multiple-breath washout, skin tests and methacholine challenge were used during laboratory-based assessments in a subgroup of the 1995 EPICure cohort and in controls. Results were obtained in 49 EP and 52 control children. Lung function abnormalities were found in 78% of EP children, with evidence of airway obstruction, ventilation inhomogeneity, gas trapping and airway hyperresponsiveness. Levels of atopy and exhaled nitric oxide were similar between the groups. Prior wheeze was associated with significant reductions in forced flows and volumes. By contrast, abnormalities of the lung periphery appear to be mediated primarily through EP birth per se. The prevalence of lung function abnormalities, which is largely obstructive in nature and likely to have long-term implications, remains high among 11-yr-old children born EP. Spirometry proved an effective means of detecting these persistent abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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