Factors Associated with Initiation of Chronic Renal Replacement Therapy for Patients with Kidney Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patients with kidney failure sometimes do not receive chronic renal replacement therapy (RRT), even though this may reduce their life expectancy. This study aimed to identify factors associated with initiation of chronic RRT. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: This cohort study was conducted with Albertans aged >18 years between May 2002 and March 2009, using linked data from the provincial renal programs, clinical laboratories, and provincial health ministry. This study focused on those who developed kidney failure, defined by an estimated GFR (eGFR) <15 ml/min per 1.73 m(2) at last measurement during follow-up, together with prior CKD (eGFR <60 ml/min per 1.73 m(2) at least 90 days earlier). Multivariable Cox proportional hazards models were used to determine factors significantly associated with initiation of chronic RRT. RESULTS: In total, 7901 participants had eGFR <15 ml/min per 1.73 m(2) at last measurement. After adjustment, older participants were less likely to initiate chronic RRT. Remote residence location, dementia, and metastatic cancer also decreased the likelihood of initiating RRT. The cumulative probability of initiating RRT during follow-up was 76.8% for urban-dwelling men aged <50 years without comorbidity, but was only 3.2% among remote-dwelling women aged ≥70 years with dementia and metastatic cancer. In contrast, patients with diabetes and heavy/severe proteinuria were more likely to initiate chronic RRT. CONCLUSIONS: There is substantial variability in the likelihood of RRT initiation for patients with eGFR <15 ml/min per 1.73 m(2). Further studies are needed to delineate factors that influence this outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».