Studying variability in human brain aging in a population-based German cohort—rationale and design of 1000BRAINS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing 1000 brains study (1000BRAINS) is an epidemiological and neuroscientific investigation of structural and functional variability in the human brain during aging. The two recruitment sources are the 10-year follow-up cohort of the German Heinz Nixdorf Recall (HNR) Study, and the HNR MultiGeneration Study cohort, which comprises spouses and offspring of HNR subjects. The HNR is a longitudinal epidemiological investigation of cardiovascular risk factors, with a comprehensive collection of clinical, laboratory, socioeconomic, and environmental data from population-based subjects aged 45-75 years on inclusion. HNR subjects underwent detailed assessments in 2000, 2006, and 2011, and completed annual postal questionnaires on health status. 1000BRAINS accesses these HNR data and applies a separate protocol comprising: neuropsychological tests of attention, memory, executive functions and language; examination of motor skills; ratings of personality, life quality, mood and daily activities; analysis of laboratory and genetic data; and state-of-the-art magnetic resonance imaging (MRI, 3 Tesla) of the brain. The latter includes (i) 3D-T1- and 3D-T2-weighted scans for structural analyses and myelin mapping; (ii) three diffusion imaging sequences optimized for diffusion tensor imaging, high-angular resolution diffusion imaging for detailed fiber tracking and for diffusion kurtosis imaging; (iii) resting-state and task-based functional MRI; and (iv) fluid-attenuated inversion recovery and MR angiography for the detection of vascular lesions and the mapping of white matter lesions. The unique design of 1000BRAINS allows: (i) comprehensive investigation of various influences including genetics, environment and health status on variability in brain structure and function during aging; and (ii) identification of the impact of selected influencing factors on specific cognitive subsystems and their anatomical correlates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle