The value chain approach to evaluate the economic impact of Geographic Information: towards a new visual tool
Notice bibliographique
Résumé
Geographic Information (GI) is becoming more important everyday at all levels of soci-ety. GI has a central role in supporting economies, improving business effectiveness in the private sector, enabling more efficient governments, and increasing citizens ’ quality of life. Assessing the value of digital information products, services and infrastructures is particularly complex due to the specific characteristics of GI as a not- standard eco-nomic good (Krek and Frank, 2000) and the nature of the GI market itself (Krek, 2006). One promising assessment approach is the value chain: value is created step-by-step along the chain. Thus, pricing in a value chain serves to determine the way in which the value created for the end user is distributed among the contributors. In theory, the value chain is one of the most suitable approaches to assess GI. However, it is also one of the most complex one due to the number of variables connected to how GI is produced and used. Therefore, it is often impossible to determine a single and constant value to specific GI (Longhorn and Blakemore, 2008) and a concrete example of appli-cation of a formal economic analysis based on the value chain concept still does not exist (Genovese et al., 2008). The EcoGeo project, in its first phase, has developed a prototype computer tool named Socioscope, which provides cartography of the links existing between various public and private contributors (Plante, 2006). In EcoGeo’s second phase, Socioscope will be upgraded and the value chain of the geomatic sector in Quebec will be defined. The final goal of the project is an economic evaluation for a test-area inside the value chain: the ability to measure the GI economic value will pro-vide key decision support for both institutional and private sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».