The noradrenergic symptom cluster: clinical expression and neuropharmacology
Notice bibliographique
Résumé
The noradrenergic symptom cluster: clinical expression and neuropharmacology Pierre Blier1, Mike Briley21Institute of Mental Health Research, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada; 2NeuroBiz Consulting and Communication, Castres,FranceAbstract: Signs and symptoms of depression can be linked to one or more monoaminergic systems, specifically the norepinephrine (NE), the dopamine (DA), and the serotonin (5-HT) systems. In particular, the modulation of energy, vigilance, and arousal can be directly linked to the NE system. There is, however, a great deal of overlap in the modulation of the symptoms of depression between these monoaminergic systems. There are considerable reciprocal interactions between the NE, DA, and the 5-HT systems. When using a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI), for example, 5-HT transmission is enhanced, but at the same time there is a dampening of the activity of NE and DA neurons through inhibitory 5-HT2A and 5-HT2C receptors, respectively. This could explain the residual symptoms of fatigue, lack of energy, and anhedonia, often seen after patients present an overall positive response to a SSRI. Using a dual 5-HT and NE reuptake inhibitor (SNRI), such as milnacipran, would result in an additional increase in NE activity. Futhermore, inhibiting NE reuptake increases DA availability in the frontal cortex since DA is mainly cleared by the NE transporters in several brain regions. A risk inherent in increased NE activity is that of provoking anxiety. This is avoided however by the attenuation of the phasic reactivity of the firing of NE neurons through prolonged administration of SSRI and SNRI.Keywords: norepinephrine, dopamine, serotonin, residual symptoms, norepinephrine paradox
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».