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Enregistrement W2157862668 · doi:10.1136/bjsports-2014-094491

Muscle metabolism changes with age and maturation: How do they relate to youth sport performance?

2015· review· en· W2157862668 sur OpenAlexaff
Neil Armstrong, Alan R. Barker, Alison M. McManus

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseNarrative reviewExercise physiologyPhysiologyPsychologyBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To provide an evidence-based review of muscle metabolism changes with sex-, age- and maturation with reference to the development of youth sport performance. METHODS: A narrative review of data from both invasive and non-invasive studies, from 1970 to 2015, founded on personal databases supported with computer searches of PubMed and Google Scholar. RESULTS: Youth sport performance is underpinned by sex-, age- and maturation-related changes in muscle metabolism. Investigations of muscle size, structure and metabolism; substrate utilisation; pulmonary oxygen uptake kinetics; muscle phosphocreatine kinetics; peak anaerobic and aerobic performance; and fatigue resistance; determined using a range of conventional and emerging techniques present a consistent picture. Age-related changes have been consistently documented but specific and independent maturation-related effects on muscle metabolism during exercise have proved elusive to establish. Children are better equipped for exercise supported primarily by oxidative metabolism than by anaerobic metabolism. Sexual dimorphism is apparent in several physiological variables underpinning youth sport performance. As young people mature there is a progressive but asynchronous transition into an adult metabolic profile. CONCLUSIONS: The application of recent developments in technology to the laboratory study of the exercising child and adolescent has both supplemented existing knowledge and provided novel insights into developmental exercise physiology. A sound foundation of laboratory-based knowledge has been established but the lack of rigorously designed child-specific and sport-specific testing environments has clouded the interpretation of the data in real life situations. The primary challenge remains the translation of laboratory research into the optimisation of youth sports participation and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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