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Enregistrement W2157863614 · doi:10.1029/2011jd015887

Factors influencing the microphysics and radiative properties of liquid-dominated Arctic clouds: Insight from observations of aerosol and clouds during ISDAC

2011· article· en· W2157863614 sur OpenAlexaff
Michael E. Earle, Peter S. K. Liu, J. W. Strapp, Alla Zelenyuk, Dan Imre, Greg M. McFarquhar, N. C. Shantz, W. R. Leaitch

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolAtmospheric sciencesLiquid water contentEnvironmental scienceRadiative transferMarine stratocumulusArcticLiquid water pathEffective radiusSea salt aerosolMeteorologyCloud computingPhysicsGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] Aircraft measurements during the Indirect and Semi-Direct Aerosol Campaign (ISDAC) in April 2008 are used to investigate factors influencing the microphysics and radiative properties of springtime Arctic clouds. The analysis is focused on low-level, liquid-dominated clouds in two separate regimes with respect to cloud and aerosol properties: single-layer stratocumulus with below-cloud aerosol concentrations (Na) less than 250 cm−3 (clean cases); and layered stratocumulus with Na > 500 cm−3 below cloud base, associated with a biomass burning aerosol (polluted cases). For each regime, vertical profiles through cloud are used to determine cloud microphysical and radiative properties. The polluted cases were correlated with warmer, geometrically thicker clouds, with higher droplet number concentrations (Nd), liquid water paths (LWP), optical depths (τ), and albedo (A) relative to clean cases. The mean cloud droplet effective radii (reff), however, were similar (5.7 μm) for both aerosol-cloud regimes. This discrepancy resulted mainly from the higher LWP of clouds in polluted cases, which can be explained by both meteorological (temperature, dynamics) and microphysical (precipitation inhibition) factors. Adiabatic parcel model simulations demonstrate that differences in droplet activation between the aerosol-cloud regimes may play a role, as the higher Na in polluted cases limits activation to larger and/or more hygroscopic particles. The observations and analysis presented here demonstrate the complex interactions among environmental conditions, aerosol, and the microphysics and radiative properties of Arctic clouds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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