Efficacy of Vitamin D Supplementation in Depression in Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Randomized controlled trials (RCTs) investigating the efficacy of vitamin D (Vit D) in depression provided inconsistent results. OBJECTIVE: We aim to summarize the evidence of RCTs to assess the efficacy of oral Vit D supplementation in depression compared to placebo. DATA SOURCES: We searched electronic databases, two conference proceedings, and gray literature by contacting authors of included studies. STUDY SELECTION: We selected parallel RCTs investigating the effect of oral Vit D supplementation compared with placebo on depression in adults at risk of depression, with depression symptoms or a primary diagnosis of depression. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently extracted data from relevant literature. DATA SYNTHESIS: Classical and Bayesian random-effects meta-analyses were used to pool relative risk, odds ratio, and standardized mean difference. The quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation tool. RESULTS: Six RCTs were identified with 1203 participants (72% females) including 71 depressed patients; five of the studies involved adults at risk of depression, and one trial used depressed patients. Results of the classical meta-analysis showed no significant effect of Vit D supplementation on postintervention depression scores (standardized mean difference = -0.14, 95% confidence interval = -0.41 to 0.13, P = .32; odds ratio = 0.93, 95% confidence interval = 0.54 to 1.59, P = .79). The quality of evidence was low. No significant differences were demonstrated in subgroup or sensitivity analyses. Similar results were found when Bayesian meta-analyses were applied. CONCLUSIONS: There is insufficient evidence to support the efficacy of Vit D supplementation in depression symptoms, and more RCTs using depressed patients are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».