Efficacy of Vitamin D Supplementation in Depression in Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Randomized controlled trials (RCTs) investigating the efficacy of vitamin D (Vit D) in depression provided inconsistent results. OBJECTIVE: We aim to summarize the evidence of RCTs to assess the efficacy of oral Vit D supplementation in depression compared to placebo. DATA SOURCES: We searched electronic databases, two conference proceedings, and gray literature by contacting authors of included studies. STUDY SELECTION: We selected parallel RCTs investigating the effect of oral Vit D supplementation compared with placebo on depression in adults at risk of depression, with depression symptoms or a primary diagnosis of depression. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently extracted data from relevant literature. DATA SYNTHESIS: Classical and Bayesian random-effects meta-analyses were used to pool relative risk, odds ratio, and standardized mean difference. The quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation tool. RESULTS: Six RCTs were identified with 1203 participants (72% females) including 71 depressed patients; five of the studies involved adults at risk of depression, and one trial used depressed patients. Results of the classical meta-analysis showed no significant effect of Vit D supplementation on postintervention depression scores (standardized mean difference = -0.14, 95% confidence interval = -0.41 to 0.13, P = .32; odds ratio = 0.93, 95% confidence interval = 0.54 to 1.59, P = .79). The quality of evidence was low. No significant differences were demonstrated in subgroup or sensitivity analyses. Similar results were found when Bayesian meta-analyses were applied. CONCLUSIONS: There is insufficient evidence to support the efficacy of Vit D supplementation in depression symptoms, and more RCTs using depressed patients are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».