Altered corpus callosum morphology associated with autism over the first 2 years of life
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Numerous brain imaging studies indicate that the corpus callosum is smaller in older children and adults with autism spectrum disorder. However, there are no published studies examining the morphological development of this connective pathway in infants at-risk for the disorder. Magnetic resonance imaging data were collected from 270 infants at high familial risk for autism spectrum disorder and 108 low-risk controls at 6, 12 and 24 months of age, with 83% of infants contributing two or more data points. Fifty-seven children met criteria for ASD based on clinical-best estimate diagnosis at age 2 years. Corpora callosa were measured for area, length and thickness by automated segmentation. We found significantly increased corpus callosum area and thickness in children with autism spectrum disorder starting at 6 months of age. These differences were particularly robust in the anterior corpus callosum at the 6 and 12 month time points. Regression analysis indicated that radial diffusivity in this region, measured by diffusion tensor imaging, inversely predicted thickness. Measures of area and thickness in the first year of life were correlated with repetitive behaviours at age 2 years. In contrast to work from older children and adults, our findings suggest that the corpus callosum may be larger in infants who go on to develop autism spectrum disorder. This result was apparent with or without adjustment for total brain volume. Although we did not see a significant interaction between group and age, cross-sectional data indicated that area and thickness differences diminish by age 2 years. Regression data incorporating diffusion tensor imaging suggest that microstructural properties of callosal white matter, which includes myelination and axon composition, may explain group differences in morphology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle