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Enregistrement W2157880120 · doi:10.1149/2.0571412jes

Local Hydrogen Fluxes Correlated to Microstructural Features of a Corroding Sand Cast AM50 Magnesium Alloy

2014· article· en· W2157880120 sur OpenAlexaff
Philippe Dauphin‐Ducharme, R. Matthew Asmussen, Ushula M. Tefashe, Mohsen Danaie, W. Jeffrey Binns, Pellumb Jakupi, Gianluigi A. Botton, David W. Shoesmith, Janine Mauzeroll

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern UniversityBrockhouse Institute for Materials ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesInstitut National Du Cancer
Mots-clésMaterials scienceCorrosionAlloyScanning electron microscopeMicrostructureMetallurgyIntermetallicElectrochemistryMagnesium alloyTransmission electron microscopyMicroscopyMagnesiumChemical engineeringElectrodeComposite materialChemistryNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful in situ spatiotemporal tracking of corrosion processes occurring at heterogeneous Mg alloy microstructures was achieved through tandem analyses involving electron and electrochemical microscopies. Through cross-correlation of scanning electron microscopy and scanning electrochemical microscopy images and subsequent analytical transmission electron microscopy, the morphology and chemical composition of microstructural components on the surface of a sand-cast AM50 Mg alloy were related to their respective local evolution of H2 with micron scale resolution prior to, during and post corrosion. The results confirm that the preferential water reduction sites in the initial stages of corrosion are the Al8Mn5 intermetallics while a β-Mg17Al12 precipitate contaminated with Ni becomes cathodically active at a later stage of corrosion. This approach demonstrates the power of correlative approaches to probe and understand local electrochemical phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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