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Enregistrement W2157880402 · doi:10.1186/s12879-015-1223-2

Differential outcome of an antimicrobial stewardship audit and feedback program in two intensive care units: a controlled interrupted time series study

2015· article· en· W2157880402 sur OpenAlexafffundabout
Linda R. Taggart, Elizabeth Leung, Matthew Muller, Larissa Matukas, Nick Daneman

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAntimicrobial stewardshipMedicineAntimicrobialIntensive careEmergency medicineIntensive care medicineMedical microbiologyInfection controlClinical pharmacyPharmacyAntibiotic resistanceAntibioticsFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antimicrobial decision making in intensive care units (ICUs) is challenging. Unnecessary antimicrobials contribute to the development of resistant pathogens, Clostridium difficile infection and drug related adverse events. However, inadequate antimicrobial therapy is associated with mortality in critically ill patients. Antimicrobial stewardship programs are increasingly being implemented to improve antimicrobial prescribing, but the optimal approach in the ICU setting is unknown. We assessed the impact of an audit and feedback antimicrobial stewardship intervention on antimicrobial use, antimicrobial costs, clinical outcomes and microbiologic outcomes in two ICUs with different patient populations. METHODS: The audit and feedback intervention was implemented in a trauma and neurosurgery ICU (TNICU) and a medical surgical ICU (MSICU) at a 465-bed teaching hospital in Toronto, Canada. ICU patients were reviewed Monday to Friday by a physician and pharmacist with infectious diseases training. Recommendations related to appropriate antimicrobial use were presented to ICU teams during a dedicated daily meeting. A controlled interrupted time series analysis was used to compare outcomes in the 12 months before and after the intervention. Cardiovascular and coronary care ICUs served as control units. RESULTS: Mean total monthly antimicrobial use in defined daily doses (DDD) per 1000 patient days was reduced 28% in the TNICU (1433 vs. 1037) but increased 14% in the MSICU (1705 vs. 1936). In the time series analysis, total monthly antimicrobial use in the TNICU decreased by 375 DDD per 1000 patient days (p < 0.0009) immediately following the intervention, followed by a non-significant downward trend in use of -9 DDD per 1000 patient days (p = 0.56). No significant changes in antimicrobial use were identified in the MSICU. Antimicrobial use temporarily increased in one control unit and remained unchanged in the other. There were no changes in mortality, length of stay, readmission rate, incidence of C. difficile infection or resistance patterns of E. coli and P. aeruginosa in either intervention unit. CONCLUSIONS: Audit and feedback antimicrobial stewardship programs can lead to significant reductions in total antimicrobial use in the ICU setting. However, this effect may be context-dependent and further work is needed to determine the ingredients necessary for success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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