Movements and Resource Selection of the Northern Long-Eared Myotis (<i>Myotis septentrionalis</i>) in a Forest—Agriculture Landscape
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fragmentation of forests by the expansion of agriculture is recognized as an important factor influencing worldwide declines of forest-dependent species. Species that are forest dependent may be especially vulnerable to fragmentation because they have specialized resource requirements and may exhibit lower mobility in an agricultural matrix. We investigated movement patterns and resource selection of forest-dependent northern long-eared myotis (Myotis septentrionalis) in a forest–agricultural landscape on Prince Edward Island, Canada. Radiotelemetry was used to locate day-roosts and to estimate locations of female bats during nightly foraging bouts. Day-roost locations and foraging areas were mapped using a geographic information system to generally characterize the forest cover of foraging and roosting areas. Vegetative structure and insect prey availability were measured in the field and compared between foraging and roosting areas to describe resource selection at these sites. Movements of female northern long-eared myotis were constrained to forest features and foraging areas were concentrated along forest-covered creeks with bats roosting predominantly in deciduous trees within the same forest fragment, although bats at 1 site seemed to exclusively use a barn during late pregnancy and lactation. Differences in prey availability did not explain the spatial segregation of roosting and foraging areas. Relative to roost areas foraging sites were more likely to be close to forested creeks and densely forested areas, whereas roost sites were characterized by the availability of potentially suitable roosts. This study demonstrates the importance of investigating movements and resource selection of individuals in fragmented landscapes because a specialization on forest resources can highly restrict the vagility of forest-dependent species to a local environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle