Uterine and placental KISS1 regulate pregnancy: what we know and the challenges that lie ahead
Notice bibliographique
Résumé
Hypothalamic KISS1 and its derivatives (kisspeptins) are now well recognized as potent stimulators of GnRH secretion and thereby major regulators of the neuroendocrine-reproductive axis. Recent studies in the mouse strongly suggest that independent of the hypothalamus and pituitary, peripherally derived KISS1 also regulates fertility, and disruption of local KISS1 signaling in the ovary and uterus is sufficient to trigger infertility. With this increasing recognition that peripherally derived KISS1 regulates fertility, the first goal of this review is to critically discuss the data that have led to this conclusion, focusing on uterine- and placental-derived KISS1. Given that a significant amount of this data was generated in animals such as the mouse and rat, a second goal of this review is to identify and discuss the limitations of the animal data in the context of better understanding KISS1 as a regulator of human pregnancy. The growing evidence suggests that in both man and mouse, KISS1 plays an important role in regulating very early pregnancy events such as embryo implantation. However, as pregnancy advances, although it seems that KISS1 continues to play important roles in regulating human pregnancy, it might not do so in the mouse. This surprising functional dichotomy between human females and mice appears also to exist between women and a large number of animal species, including lower primates. These findings are of tremendous significance and will greatly shape how KISS1 will be developed as a therapeutic agent in augmenting the reproductive potential of both women and important livestock species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».