Ecophysiological determinants of the variation in <sup>137</sup>Cs concentrations between and within lacustrine fish populations
Notice bibliographique
Résumé
One decade after the Chernobyl fallout, the variability of 137Cs activity concentrations among fish within a Swedish lake was >20-fold based on 1361 individuals from seven species collected continually during 19961999. Of the total variability, 64% was due to differences between species but only 7% due to temporal variation, which was 1.3-fold for the whole community and 1.3- to 2-fold for population means. Contamination increased with body size (0.6- to 6-fold) and decreased with body condition in most species (1.3-fold). Body size and time together accounted for about half of the total variation within populations. Fish 137Cs was related to differences in feeding ecology, both between and within populations. Biomagnification factors ranged from 2.4 to 5.8. Contamination was highest in piscivorous populations and individuals, intermediate in herbivores and zooplanktivores, and lowest in fish specialized in benthic invertebrates despite their association with contaminated sediments. The 137Cs variance within populations was not correlated with their niche width but moderately positively correlated with fish trophic position and strongly positively correlated with functional omnivory (diversity in prey 137Cs). We conclude that individual resource specialization is an important source of variation in 137Cs concentrations within fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».