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Enregistrement W2157888735 · doi:10.1177/0734242x09339325

Microbial methane oxidation processes and technologies for mitigation of landfill gas emissions

2009· review· en· W2157888735 sur OpenAlexaff
Charlotte Scheutz, Peter Kjeldsen, J. Bogner, Alex De Visscher, Julia Gebert, Helene Hilger, Marion Huber-Humer, Kurt A. Spokas

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2009
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneAnaerobic oxidation of methaneLandfill gasGreenhouse gasEnvironmental scienceWaste managementBioreactor landfillEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringMethane emissionsAtmospheric methaneChemistryEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Landfill gas containing methane is produced by anaerobic degradation of organic waste. Methane is a strong greenhouse gas and landfills are one of the major anthropogenic sources of atmospheric methane. Landfill methane may be oxidized by methanotrophic microorganisms in soils or waste materials utilizing oxygen that diffuses into the cover layer from the atmosphere. The methane oxidation process, which is governed by several environmental factors, can be exploited in engineered systems developed for methane emission mitigation. Mathematical models that account for methane oxidation can be used to predict methane emissions from landfills. Additional research and technology development is needed before methane mitigation technologies utilizing microbial methane oxidation processes can become commercially viable and widely deployed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations555
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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