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Enregistrement W2157892731 · doi:10.2522/ptj.20060143

Hop Testing Provides a Reliable and Valid Outcome Measure During Rehabilitation After Anterior Cruciate Ligament Reconstruction

2007· article· en· W2157892731 sur OpenAlexaff
Andrea Reid, Trevor B. Birmingham, Paul W. Stratford, Greg Alcock, J. Robert Giffin

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences CentreFowler Kennedy Sport Medicine ClinicUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cruciate ligamentAnterior cruciate ligament reconstructionIntraclass correlationHop (telecommunications)MedicineRehabilitationPhysical therapyConfidence intervalPhysical medicine and rehabilitationStandard errorSurgeryMathematicsPsychometricsStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Although various hop tests have been proposed as performance-based outcome measures following anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction, limited reports of their measurement properties exist. The purpose of this study was to investigate the reliability and longitudinal validity of data obtained from hop tests during rehabilitation after ACL reconstruction. SUBJECTS: Forty-two patients, 15 to 45 years of age, who had undergone ACL reconstruction participated in the study. METHODS AND MEASURES: The study design was prospective and observational with repeated measures. The subjects performed a series of 4 hop tests on 3 separate occasions within the 16th week following surgery and on a fourth occasion 6 weeks later. The tests were a single hop for distance, a 6-m timed hop, a triple hop for distance, and crossover hops for distance. Performance on the ACL-reconstructed limb was expressed as a percentage of the performance on the nonoperative limb, termed the "limb symmetry index." Subjects also completed the Lower Extremity Functional Scale and a global rating of change questionnaire. RESULTS: Intraclass correlation coefficients for limb symmetry index values ranged from .82 to .93. Standard errors of measurement were 3.04% to 5.59%. Minimal detectable changes, at the 90% confidence level, were 7.05% to 12.96%. Changes in hop test scores on the operative limb were statistically greater than changes on the nonoperative limb. Pearson correlations (r) between change in hop performances and self-reported measures ranged from .26 to .58. DISCUSSION AND CONCLUSION: The results show that the described series of hop tests provide a reliable and valid performance-based outcome measure for patients undergoing rehabilitation following ACL reconstruction. These findings support the use and facilitate the interpretation of hop tests for research and clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations708
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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