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Enregistrement W2157895283 · doi:10.5802/aif.2351

The Leray measure of nodal sets for random eigenfunctions on the torus

2008· article· en· W2157895283 sur OpenAlexaff
Ferenc Oravecz, Zeév Rudnick, Igor Wigman

Notice bibliographique

RevueAnnales de l’institut Fourier · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometry and complex manifolds
Établissements canadiensUniversité de MontréalCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesUniversität BielefeldIsrael Science Foundation
Mots-clésEigenfunctionTorusMathematicsLaplace operatorMultiplicity (mathematics)Eigenvalues and eigenvectorsMeasure (data warehouse)GaussianMathematical analysisSpectrum (functional analysis)Pure mathematicsNODALCombinatoricsGeometryPhysicsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study nodal sets for typical eigenfunctions of the Laplacian on the standard torus in d ≥ 2 dimensions. Making use of the multiplicities in the spectrum of the Laplacian, we put a Gaussian measure on the eigenspaces and use it to average over the eigenspace. We consider a sequence of eigenvalues with growing multiplicity 𝒩 → ∞ . The quantity that we study is the Leray, or microcanonical, measure of the nodal set. We show that the expected value of the Leray measure of an eigenfunction is constant, equal to 1 / 2 π . Our main result is that the variance of Leray measure is asymptotically 1 / 4 π 𝒩 , as 𝒩 → ∞ , at least in dimensions d = 2 and d ≥ 5

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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