Nitric oxide initiates progression of human melanoma via a feedback loop mediated by apurinic/apyrimidinic endonuclease-1/redox factor-1, which is inhibited by resveratrol
Notice bibliographique
Résumé
It is well recognized that nitric oxide (NO) is involved in tumor progression, including melanoma. Measurement of proliferative and metastatic capacity by MTS and Matrigel invasion assays, respectively, was done and showed that NO-treated melanoma cells exhibited a higher capacity compared with control, especially metastatic Lu1205 cells. Apurinic/apyrimidinic endonuclease-1/redox factor-1 (APE/Ref-1) is a multifunctional protein and its role in tumor biology has attracted considerable attention. To determine whether APE/Ref-1 plays a role in mediating NO stimulation of melanoma progression, we investigated the effect of DETA/NO on levels of APE/Ref-1 and related downstream targets [activator protein-1 (AP-1)/JunD, matrix metalloproteinase-1 (MMP-1), Bcl-2, and inducible nitric oxide synthase (iNOS)] by Western blot and reverse transcription-PCR analysis. Following DETA/NO treatment, APE/Ref-1 and other downstream molecules were induced. Knockdown of APE/Ref-1 or AP-1/JunD by specific small interfering RNA markedly reversed the induction by NO stress of target proteins. These results present evidence for the existence of a functional feedback loop contributing to progression and metastasis of melanoma cells. Resveratrol has been shown to be an APE/Ref-1 inhibitor and significant decreases in AP-1/JunD, MMP-1, Bcl-2, and iNOS protein levels occurred after exposure to resveratrol. This phenolic antioxidant may be an appropriate choice for combining with other compounds that develop resistance by up-regulation of these molecules.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».