From the Mouths of Monkeys: Detection of <i><scp>M</scp>ycobacterium <scp>t</scp>uberculosis</i> Complex <scp>DNA</scp> From Buccal Swabs of Synanthropic Macaques
Notice bibliographique
Résumé
Although the Mycobacterium tuberculosis complex (MTBC) infects a third of all humans, little is known regarding the prevalence of mycobacterial infection in nonhuman primates (NHP). For more than a century, tuberculosis has been regarded as a serious infectious threat to NHP species. Advances in the detection of MTBC open new possibilities for investigating the effects of this poorly understood pathogen in diverse populations of NHP. Here, we report results of a cross-sectional study using well-described molecular methods to detect a nucleic acid sequence (IS6110) unique to the MTBC. Sample collection was focused on the oral cavity, the presumed route of transmission of MTBC. Buccal swabs were collected from 263 macaques representing 11 species in four Asian countries and Gibraltar. Contexts of contact with humans included free ranging, pets, performing monkeys, zoos, and monkey temples. Following DNA isolation from buccal swabs, the polymerase chain reaction (PCR) amplified IS6110 from 84 (31.9%) of the macaques. In general, prevalence of MTBC DNA was higher among NHP in countries where the World Health Organization reports higher prevalence of humans infected with MTBC. This is the first demonstration of MTBC DNA in the mouths of macaques. Further research is needed to establish the significance of this finding at both the individual and population levels. PCR of buccal samples holds promise as a method to elucidate the mycobacterial landscape among NHP, particularly macaques that thrive in areas of high human MTBC prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».