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Enregistrement W2157911811 · doi:10.2196/resprot.1993

Wikis and Collaborative Writing Applications in Health Care: A Scoping Review Protocol

2012· review· en· W2157911811 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2012
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity Health NetworkUniversity of TorontoCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesUniversité LavalAssociation of Universities and Colleges of CanadaCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSystematic reviewKnowledge translationHealth careCollaborative writingSocial mediaProtocol (science)Medical educationKnowledge managementWorld Wide WebMEDLINEMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid rise in the use of collaborative writing applications (eg, wikis, Google Documents, and Google Knol) has created the need for a systematic synthesis of the evidence of their impact as knowledge translation (KT) tools in the health care sector and for an inventory of the factors that affect their use. While researchers have conducted systematic reviews on a range of software-based information and communication technologies as well as other social media (eg, virtual communities of practice, virtual peer-to-peer communities, and electronic support groups), none have reviewed collaborative writing applications in the medical sector. The overarching goal of this project is to explore the depth and breadth of evidence for the use of collaborative writing applications in health care. Thus, the purposes of this scoping review will be to (1) map the literature on collaborative writing applications; (2) compare the applications' features; (3) describe the evidence of each application's positive and negative effects as a KT intervention in health care; (4) inventory and describe the barriers and facilitators that affect the applications' use; and (5) produce an action plan and a research agenda. A six-stage framework for scoping reviews will be used: (1) identifying the research question; (2) identifying relevant studies within the selected databases (using the EPPI-Reviewer software to classify the studies); (3) selecting studies (an iterative process in which two reviewers search the literature, refine the search strategy, and review articles for inclusion); (4) charting the data (using EPPI-Reviewer's data-charting form); (5) collating, summarizing, and reporting the results (performing a descriptive, numerical, and interpretive synthesis); and (6) consulting knowledge users during three planned meetings. Since this scoping review concerns the use of collaborative writing applications as KT interventions in health care, we will use the Knowledge to Action (KTA) framework to describe and compare the various studies and collaborative writing projects we find. In addition to guiding the use of collaborative writing applications in health care, this scoping review will advance the science of KT by testing tools that could be used to evaluate other social media. We also expect to identify areas that require further systematic reviews and primary research and to produce a highly relevant research agenda that explores and leverages the potential of collaborative writing software. To date, this is the first study to use the KTA framework to study the role collaborative writing applications in KT, and the first to involve three national and international institutional knowledge users as part of the research process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,712
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle