Selection Bias Explains Apparent Differential Mortality between Dialysis Modalities
Notice bibliographique
Résumé
The relative risk of death for patients treated with peritoneal dialysis compared with those treated with hemodialysis appears to change with duration of dialysis therapy. Patients who start dialysis urgently are at high risk for mortality and are treated almost exclusively with hemodialysis, introducing bias to such mortality comparisons. To better isolate the association between dialysis treatment modality and patient mortality, we examined the relative risk for mortality for peritoneal dialysis compared with hemodialysis among individuals who received ≥4 months of predialysis care and who started dialysis electively as outpatients. From a total of 32,285 individuals who received dialysis in Ontario, Canada during a nearly 8-year period, 6,573 patients met criteria for elective, outpatient initiation. We detected no difference in survival between peritoneal dialysis and hemodialysis after adjusting for relevant baseline characteristics. The relative risk of death did not change with duration of dialysis therapy in our primary analysis, but it did change with time when we defined our patient population using the more inclusive criteria typical of previous studies. These results suggest that peritoneal dialysis and hemodialysis associate with similar survival among incident dialysis patients who initiate dialysis electively, as outpatients, after at least 4 months of predialysis care. Selection bias, rather than an effect of the treatment itself, likely explains the previously described change in the relative risk of death over time between hemodialysis and peritoneal dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».