Relationship of Metabolic Syndrome and Fibrinolytic Dysfunction to Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clustering of impaired glucose metabolism, elevated triglycerides, low HDL cholesterol, and abdominal obesity is known as the metabolic syndrome. Individuals with this syndrome suffer an excess of cardiovascular disease (CVD) for reasons that are unclear. METHODS AND RESULTS: We randomly sampled 1276 adults of South Asian, Chinese, European, and Native Indian ancestry from 4 communities in Canada. Participants provided fasting blood samples for glucose, lipids, and fibrinolytic measurements; had an oral glucose tolerance test; and underwent a B-mode carotid ultrasound examination. CVD was determined by history and ECG. The prevalence of the metabolic syndrome was 25.8% (95% CI, 23.5 to 28.2) and varied substantially by ethnic group: 41.6% among Native Indians, 25.9% among South Asians, and 22.0% among Europeans, compared with 11.0% among the Chinese (overall, P=0.0001). People with the metabolic syndrome had more atherosclerosis (maximum intimal medial thickness, 0.78+/-0.18 versus 0.74+/-0.18 mm; P=0.0005), CVD (17.2% versus 7.0%; P=0.0001), and elevated plasminogen activator inhibitor-1 (24.2 versus 14.6 U/mL; P=0.001) compared with levels among people without the metabolic syndrome. For the same amount of atherosclerosis, people with the metabolic syndrome had a greater prevalence of CVD, even among nondiabetic individuals. This difference in CVD prevalence among the groups was attenuated after adjustment for plasminogen activator inhibitor-1 levels, suggesting that fibrinolytic dysfunction mediates the increased risk of CVD in individuals with the metabolic syndrome. CONCLUSIONS: CVD among people with the metabolic syndrome is explained by their excess of atherosclerosis and impaired fibrinolysis. Interventions to prevent atherosclerosis progression and improve fibrinolytic function require evaluation in this high-risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».