Hippocampal Abnormalities in an MR Imaging Series of Patients with Tuberous Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Hippocampal abnormalities are known as highly epileptogenic precursor lesions in the general population, primarily manifesting as MTS. The purpose of this study was to evaluate the occurrence of hippocampal abnormalities on MR imaging in patients with TS to explore the possible underlying mechanisms of the abnormalities and to identify the relationship between an abnormal HF and epilepsy. MATERIALS AND METHODS: We studied MR images and clinical data from 31 patients with TS. The MR imaging protocol was identical for all patients and included tilted coronal images of their temporal lobes. The diagnosis of TSC was made according to established criteria. The HFs of the patients were evaluated from coronal images according to size, morphology, and signal intensity. The data were submitted to statistical analysis, and P values < or = .05 were considered significant. RESULTS: We found HF abnormalities in 5 patients. Four had typical MTS, and 1 had HIMAL. We found a positive correlation between childhood febrile seizures and MTS in patients with TS. We also confirmed that patients with altered hippocampi had a tendency to exhibit more cortical tubers. CONCLUSIONS: Analysis of this series of patients demonstrated the presence of HF abnormalities, mainly MTS in patients with TS. We also found that the occurrence of febrile seizures during the first year of life appears to be one of the determining factors for MTS development in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».