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Enregistrement W2157917411 · doi:10.1086/301513

The Sloan Digital Sky Survey: Technical Summary

2000· article· en· W2157917411 sur OpenAlexaff
Donald G. York, Jennifer Adelman, John E. Anderson, Scott F. Anderson, James Annis, Neta A. Bahcall, Jon Arne Bakken, Robert H. Barkhouser, Steven Bastian, Eileen Berman, William N. Boroski, S. Bracker, Charlie Briegel, John W. Briggs, J. Brinkmann, Róbert Brunner, Scott Burles, Larry Carey, Michael A. Carr, F. J. Castander, Bing Chen, P. Colestock, Andrew J. Connolly, James H. Crocker, István Csabai, Paul C. Czarapata, John E. Davis, Mamoru Doi, T. Dombeck, Daniel J. Eisenstein, N. Ellman, Brian Elms, Michael L. Evans, Xiaohui Fan, Glenn R. Federwitz, Larry Fiscelli, S. D. Friedman, Joshua A. Frieman, M. Fukugita, Bruce Gillespie, James E. Gunn, Vijay K. Gurbani, E. de Haas, M. Haldeman, Frederick H. Harris, J. J. E. Hayes, Timothy M. Heckman, G. S. Hennessy, Robert B. Hindsley, S. Holm, D. Holmgren, Chi-hao Huang, Charles L. H. Hull, D. Husby, Shin-ichi Ichikawa, Takashi Ichikawa, Željko Ivezić, S. Kent, Rita S. J. Kim, E. Kinney, Mark A. Klaene, A. Nitta Kleinman, S. J. Kleinman, G. R. Knapp, J. Korienek, Richard G. Kron, Peter Kunszt, D. Q. Lamb, B. Lee, R. French Leger, Siriluk Limmongkol, C. Lindenmeyer, Daniel C. Long, Craig Loomis, J. Loveday, Rich Lucinio, Robert H. Lupton, B. MacKinnon, Edward J. Mannery, P. Mantsch, B. Margon, P. McGehee, Timothy A. McKay, Avery Meiksin, Aronne Merelli, D. G. Monet, Jeffrey A. Munn, Vijay K. Narayanan, Thomas Nash, Eric H. Neilsen, R. Neswold, Heidi Jo Newberg, R. C. Nichol, Tom Nicinski, M. Nonino, Norio Okada, Sadanori Okamura, Jeremiah P. Ostriker, Russell Owen, A. George Pauls, J. Peoples, Roy Peterson, Donald Petravick, Jeffrey R. Pier, Adrian Pope, R. Pordes, Angela Prosapio, R. Rechenmacher, Thomas Quinn, Gordon T. Richards, M. Richmond, Claudio Rivetta, Constance M. Rockosi, Kurt Ruthmansdorfer, Dale Sandford, David J. Schlegel, Donald P. Schneider, M. Sekiguchi, G. Sergey, Kazuhiro Shimasaku, Walter A. Siegmund, Stephen A. Smee, J. A. Smith, S. Snedden, R. Stone, Chris Stoughton, Michael A. Strauss, C. W. Stubbs, Mark SubbaRao, Alexander S. Szalay, István Szapudi, G. Szokoly, A. Thakar, Christy Tremonti, D. L. Tucker, Alan Uomoto, Dan Vanden Berk, Michael S. Vogeley, Patrick Waddell, Shu-i Wang, Masaru Watanabe, David H. Weinberg, B. Yanny, Naoki Yasuda

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkyGalaxyAstronomyQuasarPhysicsAstrophysicsActive galactic nucleusDocumentationRemote sensingGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sloan Digital Sky Survey (SDSS) will provide the data to support detailed investigations of the distribution of luminous and nonluminous matter in the universe: a photometrically and astrometrically calibrated digital imaging survey of π sr above about Galactic latitude 30° in five broad optical bands to a depth of g ' ∼ 23 mag, and a spectroscopic survey of the approximately 10 6 brightest galaxies and 10 5 brightest quasars found in the photometric object catalog produced by the imaging survey. This paper summarizes the observational parameters and data products of the SDSS and serves as an introduction to extensive technical on-line documentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,019
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,093

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10 481
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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