Health Care Reform and the Paradox of Efficiency: “Writing in” Culture
Notice bibliographique
Résumé
Widespread global migration is occurring at the same time that health care delivery systems in Western nations are undergoing major restructuring. The call for health care to be more efficient, economical, and responsive to diverse cultural populations has come from several sectors, including governments and researchers. This has led to policies to address perceived deficiencies in health care services. The authors draw on their research at health care institutions in a western Canadian city to probe, first, how the concept of culture is interpreted within organizations; and second, how culture is "written into health systems" as they undergo restructuring. Meanings and interpretations of culture are not transparent; moreover, "writing in" culture is not simply a matter of health care providers learning about their clients' "belief systems" and being sensitive to these beliefs. Belief systems and people's experiences of the care they receive are negotiated within highly complex "organizational cultures," located in broader macroeconomic and political structures, and discourses that shape how health care systems are organized. The authors consider whether current discourses on cost containment are in competition with providing equitable health care services to diverse client populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,089 |
| Communication savante | 0,022 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».