Pleistocene glaciations and contemporary genetic diversity in a Beringian fish, the broad whitefish, <i>Coregonus nasus</i> (Pallas): inferences from microsatellite DNA variation
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary distribution of genetic variation within and among high latitude populations cannot be fully understood without taking into consideration how species responded to the impacts of Pleistocene glaciations. Broad whitefish, Coregonus nasus, a species endemic to northwest North America and the Arctic coast of Russia, was undoubtedly impacted by such events because its geographic distribution suggests that it survived solely within the Beringian refuge from where it dispersed post-glacially to achieve its current range. We used microsatellite DNA to investigate the role of glaciations in promoting intraspecific genetic variation in broad whitefish (N = 14 localities, 664 fish) throughout their North American range and in one Russian sample. Broad whitefish exhibited relatively high intrapopulation variation (average of 11.7 alleles per locus, average H(E) = 0.61) and moderate levels of interpopulation divergence (overall F(ST) = 0.10). The main regions assayed in our study (Russia, Alaska, Mackenzie River and Travaillant Lake systems) were genetically differentiated from each other and there were declines in genetic diversity with distance from putative refugia. Additionally, Mackenzie River system populations showed less developed and more variable patterns of isolation-by-distance than populations occupying former Alaskan portions of Beringia. Finally, our data suggest that broad whitefish dispersed from Beringia using coastal environments and opportunistically via headwater stream connections that once existed between Yukon and Mackenzie River drainages. Our results illustrate the importance of history (e.g. glaciation) and contemporary dispersal ecology in shaping the current genetic population structure of Arctic faunas.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».