Foetal echocardiographic assessment of borderline small left ventricles can predict the need for postnatal intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to prospectively determine foetal echocardiographic factors associated with neonatal interventions in borderline hypoplastic left ventricles. METHODS: Foetuses were included who had a left ventricle that was 2-4 standard deviations below normal for length or diameter and had forward flow across the mitral and aortic valves. Factors associated with an intervention in the first month of life or no need for intervention were sought using univariate and multivariate logistic regression models. RESULTS: From 2005 to 2008, 47 foetuses meeting the criteria had an additional diagnosis (+foetal coarctation/+transverse arch hypoplasia): atrioventricular septal defect 7 (+2/+0), double outlet right ventricle 2 (+0/+0), Shone's complex 19 (+9/+4), and ventricular disproportion 19 (+13/+11; 4 both). There were seven pregnancies terminated, three foetal demises, and five had compassionate care. There were 32 livebirths that either had a biventricular repair (n = 20, n = 2 dead), univentricular palliation (n = 2, both alive), or no intervention (n = 9). Overall survival of livebirths to 6 months of age was 79%. Factors associated with early intervention on first foetal echocardiogram were: obstructed or retrograde arch flow (p = 0.08, odds ratio 3.3), coarctation (p = 0.05, odds ratio 11.4), and left ventricle outflow obstruction (p = 0.05, odds ratio 12.5). Neonatal factors included: Shone's diagnosis (p = 0.02, odds ratio 4.9), bicuspid aortic valve (p = 0.005, odds ratio 11.7), and larger tricuspid valve z-score (p = 0.05, odds ratio 3.6). A neonatal factor associated with no intervention was a larger mitral valve z-score (mean 23.8 versus 24.2 intervention group, p = 0.04, odds ratio 2.8). DISCUSSION: The need for early intervention in foetuses with borderline hypoplastic left ventricle can be predicted by foetal echocardiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».