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Enregistrement W2157921697 · doi:10.1306/021604740690

Annual Layers Revealed by GPR in the Subsurface of a Prograding Coastal Barrier, Southwest Washington, U.S.A.

2004· article· en· W2157921697 sur OpenAlexaff
Laura J. Moore, Harry M. Jol, S. Kruse, Sandy Vanderburgh, George M. Kaminsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveySouthwest University
Mots-clésGeologyGround-penetrating radarGeomorphologyBarrier islandGeochemistryOceanographyRadar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The southwest Washington coastline has experienced extremely high rates of progradation during the late Holocene. Subsurface stratigraphy, preserved because of progradation and interpreted using ground-penetrating radar (GPR), has previously been used successfully to document coastal response to prehistoric storm and earthquake events. New GPR data collected at Ocean Shores, Washington, suggest that the historic stratigraphy of the coastal barrier in this area represents a higher resolution record of coastal behavior than previously thought. GPR records for this location at 200 MHz reveal a series of gently sloping, seaward-dipping reflections with slopes similar to the modern beach and spacings on the order of 20-45 cm. Field evidence and model results suggest that thin (1-10 cm), possibly magnetite-rich, heavy-mineral lags or low-porosity layers left by winter storms and separated by thick (20-40 cm) summer progradational sequences are responsible for generating the GPR reflections. These results indicate that a record of annual progradation is preserved in the subsurface of the prograding barrier and can be quantified using GPR. Such records of annual coastal behavior, where available, will be invaluable in understanding past coastal response to climatic and tectonic forcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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