Risk of Drug Resistance Among Persons Acquiring HIV Within a Randomized Clinical Trial of Single- or Dual-Agent Preexposure Prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preexposure prophylaxis (PrEP) with emtricitabine plus tenofovir disoproxil fumarate (FTC/TDF) or TDF alone reduces the risk of human immunodeficiency virus (HIV) acquisition. Understanding the risk of antiretroviral resistance selected by PrEP during breakthrough infections is important because of the risk of treatment failure during subsequent antiretroviral use. METHODS: Within the largest randomized trial of FTC/TDF versus TDF as PrEP, plasma samples were tested for HIV with resistance mutations associated with FTC (K65R and M184IV) and TDF (K65R and K70E), using 454 sequencing. RESULTS: Of 121 HIV seroconverters, 25 received FTC/TDF, 38 received TDF, and 58 received placebo. Plasma drug levels in 26 individuals indicated PrEP use during or after HIV acquisition, of which 5 had virus with resistance mutations associated with their PrEP regimen. Among those with PrEP drug detected during infection, resistance was more frequent in the FTC/TDF arm (4 of 7 [57%]), compared with the TDF arm (1 of 19 [5.3%]; P = .01), owing to the FTC-associated mutation M184IV. Of these cases, 3 had unrecognized acute infection at PrEP randomization, and 2 were HIV negative at enrollment. CONCLUSIONS: These results suggest that resistance selected by PrEP is rare but can occur both with PrEP initiation during acute seronegative HIV infection and in PrEP breakthrough infections and that FTC is associated with a greater frequency of resistance mutations than TDF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».