Interleukin-17F Suppresses Hepatocarcinoma Cell Growth via Inhibition of Tumor Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that interleukin-17F (IL-17F) can markedly inhibit the angiogenesis of endothelial cells, implying that it may play a role in antiangiogenic therapy for tumors. To explore its effect on antiangiogenic therapy for hepatocellular carcinoma (HCC), we constructed a recombinant retrovirus vector RV-IL-17F expressing IL-17F, transfected SMMC-7721 human hepatocarcinoma cells with RV-IL-17F, and investigated the effect of transgene IL-17F expression on human hepatocarcinoma cells in vitro and in vivo in animal model. We demonstrated that IL-17F expression exerted no direct effect on in vitro proliferation and cell cycle of SMMC-7721 hepatocarcinoma cells, while it downregulated IL-6, IL-8, and VEGF expression in SMMC-7721 cells at both protein and mRNA levels and IL-17F-expressing supernatant from SMMC-7721/RV-IL-17F directly inhibited ECV304 vascular endothelial cell growth. Moreover, SMMC-7721/RV-IL-17F exhibited a significant decrease in tumor size and microvessel density as compared to the SMMC-7721/RV control when transplanted in nude mice. This retarded tumor growth in vivo elicited by IL-17F was associated with direct suppression of vascular endothelial cells and reduced expression of proangiogenic factors IL-6, IL-8, and VEGF leading to the inhibition of tumor angiogenesis. Thus, our results indicate that IL-17F, a novel antiangiogenic factor, may be useful in antiangiogenic therapy for HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».