On Characterization of Elementary Trapping Sets of Variable-Regular LDPC Codes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we study the graphical structure of elementary trapping sets (ETSs) of variable-regular low-density parity-check (LDPC) codes. ETSs are known to be the main cause of error floor in LDPC coding schemes. For the set of LDPC codes with a given variable node degree dl and girth g, we identify all the nonisomorphic structures of an arbitrary class of (a, b) ETSs, where a is the number of variable nodes and b is the number of odd-degree check nodes in the induced subgraph of the ETS. This paper leads to a simple characterization of dominant classes of ETSs (those with relatively small values of a and b) based on short cycles in the Tanner graph of the code. For such classes of ETSs, we prove that any set S in the class is a layered superset (LSS) of a short cycle, where the term layered is used to indicate that there is a nested sequence of ETSs that starts from the cycle and grows, one variable node at a time, to generate S. This characterization corresponds to a simple search algorithm that starts from the short cycles of the graph and finds all the ETSs with LSS property in a guaranteed fashion. Specific results on the structure of ETSs are presented for d <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">l</sub> = 3, 4, 5, 6, g = 6, 8, and a, b ≤ 10 in this paper. The results of this paper can be used for the error floor analysis and for the design of LDPC codes with low error floors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle