MOOSE HABITAT USE THROUGHOUT GROS MORNE NATIONAL PARK
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Previous research indicated high variability in availability and habitat use by female moose in the lowlands of Gros Morne National Park (GMNP), Newfoundland and Labrador, an area dominated by bogs and forest. Here, we extend the earlier analysis with an additional 7 female moose (Alces alces americana) occupying the Park highlands, a region dominated by heath and shrub vegeta-tion with forest limited to sheltered valleys, typical of interior and highland parts of the province. Resource selection function (RSF) models with differences in habitat use between moose resident in the 2 regions and 2 moose that migrated from the lowlands in winter to the highlands in summer were rejected. In summer, more use of closed-canopy forest types occurred on the lowlands, while more use of non-forest habitat types occurred on the highlands. As before, we found that selection of disturbed forest is a winter phenomenon on the lowlands of GMNP; the same series of habitat types associated with disturbance were avoided in summer. Summer migration by about 20 % of GMNP moose to the highlands suggests that foraging opportunities are better during that season than in winter, a motivation for migration perhaps augmented by an overabundance of moose on the lowlands and unfavourable temperatures in disturbed areas that might otherwise serve as lowland foraging areas. An observation of more clustered relocations of moose on the highlands than on the lowlands of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».