Outcomes of Endovascular Treatments of Aneurysms: Observer Variability and Implications for Interpreting Case Series and Planning Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Angiographic results are commonly used as a surrogate marker of success of coiling of intracranial aneurysms. Inter- and intraobserver agreement in judging angiographic results remain poorly characterized. Our goal was to offer such an evaluation of a grading scale commonly used to evaluate results of endovascular treatment of aneurysms. MATERIALS AND METHODS: A portfolio of 90 angiographic images from 45 patients selected from the core lab data base of a randomized trial was sent to 12 observers on 2 occasions more than 3 months apart. The variability of a 3-value grading scale used to score angiographic results and of a final judgment regarding the presence of a recurrence was studied using κ statistics. RESULTS: Ten participants responded once and 6 responded twice. Agreement was poor to moderate (κ = 0.28-0.5) for senior and junior observers judging angiographic results immediately or 12-18 months after treatment. Agreement reached a reassuring "substantial" (κ = 0.62) level, with a dichotomous presence-absence of a major recurrence, and intraobserver agreement was better in experienced core lab assessors. CONCLUSIONS: There is an important variability in the assessment of angiographic outcomes of endovascular treatments, rendering comparisons between publications risky, if not invalid. A simple dichotomous judgment can be used as a surrogate outcome in randomized trials designed to assess the value of new endovascular devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,717 | 0,877 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».