Energy metabolism in orchid bee flight muscles: carbohydrate fuels all
Notice bibliographique
Résumé
The widely accepted idea that bees fuel flight through the oxidation of carbohydrate is based on studies of only a few species. We tested this hypothesis as part of our research program to investigate the size-dependence of flight energetics in Panamanian orchid bees. We succeeded in measuring rates of O(2) consumption and CO(2) production in vivo during hovering flight, as well as maximal activities (V(max) values) in vitro of key enzymes in flight muscle energy metabolism in nine species belonging to four genera. Respiratory quotients (ratios of rates of CO(2) production to O(2) consumption) in all nine species are close to 1.0. This indicates that carbohydrate is the main fuel used for flight. Trehalase, glycogen phosphorylase and hexokinase activities are sufficient to account for the glycolytic flux rates estimated from rates of CO(2) production. High activities of other glycolytic enzymes, as well as high activities of mitochondrial oxidative enzymes, are consistent with the estimated rates of carbohydrate-fueled oxidative metabolism. In contrast, hydroxyacylCoA dehydrogenase, an enzyme involved in fatty acid oxidation, was not detectable in any species. Thoracic homogenates displayed ADP-stimulated oxidition of pyruvate + proline, but did not oxidize palmitoyl l-carnitine + proline as substrates. A metabolic map, based on data reported herein and information from the literature, is presented. The evidence available supports the hypothesis that carbohydrate serves as the main fuel for flight in bees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».