Differences in the gingival crevicular fluid composition between adults and adolescents undergoing orthodontic treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate differences in the gingival crevicular fluid (GCF) composition between adolescent and adult patients undergoing orthodontic treatment with fixed appliances. MATERIALS AND METHODS: Ten adolescents (14.4 ± 1.43) and 10 adults (28.5 ± 7.83) with Class I malocclusions and minor upper incisor crowding were allocated to two different age groups. Brackets were bonded only in the upper arch over the 20-week period of the experiment. Samples of GCF were collected from the labial sides of the upper incisors (experimental sites) and lower incisors (control sites) of each subject at five time points. Aliquots from diluted GCF were screened for the presence of receptor activator of nuclear factor kappa B ligand (RANKL), osteoprotegerin (OPG), interleukin-1 (IL-1), interleukin-1 receptor antagonist (IL-1RA), and metalloproteinase-9 (MMP-9) using a microarray technique. The values were statistically analyzed. RESULTS: In adults, the ratio of IL-1 to IL-1RA decreased significantly (P = .033) in experimental sites 3 weeks after appliance placement and first archwire activation. In adolescents, the ratio of RANKL to OPG peaked 6 weeks after the insertion of the first rectangular archwire. This ratio peak found in adolescents was a consequence of a decrease in the mean concentration of OPG. No significant changes over time were observed in the concentration of MMP-9. CONCLUSION: This study demonstrates age trends in the GCF levels of IL-1, IL-1RA, RANKL, and OPG that may be used to track differences in tissue response between adults and adolescents undergoing orthodontic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».