Why fruit rots: theoretical support for Janzen's theory of microbe–macrobe competition
Notice bibliographique
Résumé
We present a formal model of Janzen's influential theory that competition for resources between microbes and vertebrates causes microbes to be selected to make these resources unpalatable to vertebrates. That is, fruit rots, seeds mould and meat spoils, in part, because microbes gain a selective advantage if they can alter the properties of these resources to avoid losing the resources to vertebrate consumers. A previous model had failed to find circumstances in which such a costly spoilage trait could flourish; here, we present a simple analytic model of a general situation where costly microbial spoilage is selected and persists. We argue that the key difference between the two models lies in their treatments of microbial dispersal. If microbial dispersal is sufficiently spatially constrained that different resource items can have differing microbial communities, then spoilage will be selected; however, if microbial dispersal has a strong homogenizing effect on the microbial community then spoilage will not be selected. We suspect that both regimes will exist in the natural world, and suggest how future empirical studies could explore the influence of microbial dispersal on spoilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».