Measurement Invariance of the Difficulties in Emotion Regulation Scale in India and the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Measurement invariance testing is considered essential in determining whether a measure can be meaningfully used across cultural groups, though establishing such invariance is relatively rare in cross-national studies. The present study investigated measurement invariance of a widely used measure of emotion dysregulation, the Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS; Gratz & Roemer, 2004), in a sample of college students in India (n = 198) and the United States (US; n = 295). Results demonstrated that the item-level six-factor model for the DERS did not fit the data well in either the US or Indian samples. A scale score six-factor model without the item-level information fit the data well in both samples, and a scale score five-factor model (without the Lack of Emotional Clarity subscale) fit the data better in both samples. Using the five-factor scale score models, configural invariance testing indicated that the model varies across the two cultural groups. Overall, our findings failed to demonstrate measurement invariance of the DERS, suggesting that the DERS functions differently in the two cultural groups. Further research is needed to examine cross-national differences in the conceptualization and measurement of emotion regulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle