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Enregistrement W2157953918 · doi:10.1080/01902140260426751

HYPEROXIA INCREASES PROTEIN MASS OF 5-LIPOXYGENASE AND ITS ACTIVATING PROTEIN, FLAP, AND LEUKOTRIENE B 4 OUTPUT IN NEWBORN RAT LUNGS

2002· article· en· W2157953918 sur OpenAlexaff
Gayle E. Hosford, Kim Shigeko. Koyanagi, Wynne I. Leung, David M. Olson

Notice bibliographique

RevueExperimental Lung Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperoxiaEndocrinologyInternal medicineLungAndrologyImmunohistochemistryLeukotrieneChemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the authors examined in newborn rat lung tissues the release of leukotriene B(4) (LTB(4)) from tissue explants in vitro, the protein expression of the LT-synthesizing enzyme, 5-lipoxygenase (5-LO), and its activating protein (FLAP), and the effects of in vivo hyperoxic exposure (>95% O(2)) on these parameters. Basal LTB(4) output increased from 0.98 ng/mgDNA/30 min at day 1 to 3.3 ng/mgDNA/30 min at day 28 (P <.05). Exposure of rat pups to >95% O(2) from days 1 to 7 and 60% O(2) from days 7 to 28 stimulated a 1.6-fold (P <.05) increase in LTB(4) output, compared to normoxic pups (to 1.6 ng/mgDNA/30 min) by day 1 and on day 7. The calcium ionophore, A23187, caused an increase in LTB(4) output from both exposure groups, but LTB(4) output was consistently greater (P <.05) from hyperoxia-exposed pups. Western immunoblotting of lung tissue showed that 5-LO and FLAP protein mass increased (P <.05) from days 4 to 14. Hyperoxia exposure increased the mass of both proteins (P <.05). Immunohistochemistry localized 5-LO and FLAP mainly to alveolar macrophages on day 14, but some staining was evident in parenchymal tissue. These data show that hyperoxia increases LTB(4) output, as well as protein levels of 5-LO and FLAP, in newborn rat lungs during early postnatal life. Elevated LTB(4) may contribute to the etiology of newborn lung disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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