Resilience of Epilithic Algal Assemblages in Atmospherically and Experimentally Acidified Boreal Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Algal assemblages can be highly responsive to environmental changes in recovering acidified lakes. We compared epilithic algal assemblages in boreal lakes during chemical recovery from atmospheric (Killarney Park, Ontario) and experimental (Lake 302S, Experimental Lakes Area, Ontario) acidification to assess the impact of spatial and temporal scale of severe acidification on taxonomic resilience (i.e. recovery rate). Resilience was measured as the distance traveled by lakes in ordination space during pH recovery based on canonical correspondence analysis. Resilience was relatively negligible in the Killarney lakes, suggesting that eight years of experimental acidification in Lake 302S had less impact on biological recovery than did decades of regional acidification. Increases in dissolved organic carbon, dissolved inorganic carbon, and calcium best explained temporal variance of epilithic species abundances in the recovering acidified lakes. In Lake 302S, contrasting trajectories of taxonomic resilience and resistance, i.e. displacement from reference conditions following a perturbation, indicated that ecological factors affecting epilithon differed at corresponding pH levels during recovery and acidification. Our findings reveal that modeling of ecosystem recovery from severe acidification must account for the spatial and temporal scale of the perturbation, and biological delay responses that result in differences between recovery and acidification trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».