Experimental Evaluation of an Automated Endoscope Reprocessor With In Situ Generation of Peracetic Acid for Disinfection of Semicritical Devices
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of a high-level disinfection solution generated inside an endoscope processing system for decontaminating external and internal surfaces of experimentally contaminated heat-sensitive medical devices. METHODS: The American Society for Testing and Materials Simulated-Use Test protocol (E1837-02), which incorporates a soil load in each inoculum, was used to evaluate the efficacy of the system when processing 4 common types of endoscopes contaminated separately with 5 types of nosocomial pathogens: Pseudomonas aeruginosa (ATCC 15442), spores of Clostridium difficile (ATCC 9689), a glutaraldehyde-resistant strain of Mycobacterium chelonae, a vancomycin-resistant strain of Enterococcus faecalis, and a methicillin-resistant strain of Staphylococcus aureus. Rinse solution samples from channels and from surfaces of the processed endoscopes were tested for any microbicidal residues. RESULTS: For all organisms tested, the baseline level of contamination of the endoscopes ranged from 5 log(10) to greater than 7 log(10) at each external surface site and internal channel. All tests showed reductions in viability of the test organisms to undetectable levels. All rinse solution samples from external and internal sites of the endoscopes proved to be free of any residual microbicidal activity. CONCLUSIONS: The endoscope reprocessor, with its processor-generated high-level disinfection solution, successfully reduced the numbers of selected, clinically relevant pathogens to undetectable levels both in the channels and on the outside surfaces of the 4 representative endoscopes tested in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».