Altered Peptide Ligands Revisited: Vaccine Design through Chemically Modified HLA-A2–Restricted T Cell Epitopes
Notice bibliographique
Résumé
Virus or tumor Ag-derived peptides that are displayed by MHC class I molecules are attractive starting points for vaccine development because they induce strong protective and therapeutic cytotoxic T cell responses. In thus study, we show that the MHC binding and consequent T cell reactivity against several HLA-A*02 restricted epitopes can be further improved through the incorporation of nonproteogenic amino acids at primary and secondary anchor positions. We screened more than 90 nonproteogenic, synthetic amino acids through a range of epitopes and tested more than 3000 chemically enhanced altered peptide ligands (CPLs) for binding affinity to HLA-A*0201. With this approach, we designed CPLs of viral epitopes, of melanoma-associated Ags, and of the minor histocompatibility Ag UTA2-1, which is currently being evaluated for its antileukemic activity in clinical dendritic cell vaccination trials. The crystal structure of one of the CPLs in complex with HLA-A*0201 revealed the molecular interactions likely responsible for improved binding. The best CPLs displayed enhanced affinity for MHC, increasing MHC stability and prolonging recognition by Ag-specific T cells and, most importantly, they induced accelerated expansion of antitumor T cell frequencies in vitro and in vivo as compared with the native epitope. Eventually, we were able to construct a toolbox of preferred nonproteogenic residues with which practically any given HLA-A*02 restricted epitope can be readily optimized. These CPLs could improve the therapeutic outcome of vaccination strategies or can be used for ex vivo enrichment and faster expansion of Ag-specific T cells for transfer into patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».