Dietary cation–anion differences in some pasture species, changes during the season and effects of soil acidity and lime amendment
Notice bibliographique
Résumé
The difference between cation and anion concentrations is an important property when assessing feed for dry dairy cows in order to avoid hypocalcaemia following calving. Dietary cation–anion difference (DCAD) is used to assess suitability of feed and predict the risk of milk fever; a value of –5 cmol(+)/kg dry matter (DM) or less is desirable. This work has examined the DCAD of 16 field-grown species found in pasture in southern Australia. The DCAD [cmol(+)/kg DM] at the flowering stage varied from 7 to 32 for grasses, 21 to 72 for legumes and 72 to 99 for dicot weeds. The average DCAD for legumes was 50 cmol(+)/kg DM, over 2-fold higher than the 20 cmol(+)/kg DM average for grasses. There was a substantial decline in DCAD of herbage as the season progressed. In a glasshouse experiment with five grass species in an acid soil, lime application increased yield and tended to lower the DCAD. Lime decreased uptake per unit root length of potassium and chlorine and increased uptake of calcium by phalaris and timothy. While DCAD is an important attribute of herbage for assessing its suitability for prepartum diets of dairy cows, the present data indicate that it would be prudent to also consider concentrations of calcium and other mineral nutrients in herbage, particularly when examining less familiar plant species or the effects of different cultural practices on the composition of herbage for such diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».