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Enregistrement W2157977769 · doi:10.1002/car.2262

Factors Influencing the Uptake of Research Evidence in Child Welfare: A Synthesis of Findings from Australia, Canada and Ireland

2013· article· en· W2157977769 sur OpenAlexaffabout
Helen Buckley, Lil Tonmyr, Kerry Lewig, Susan M. Jack

Notice bibliographique

RevueChild Abuse Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensMcMaster UniversityCarleton UniversityPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ProcurementPublic relationsWelfareIntervention (counseling)PoliticsPolitical scienceSociologyMedicineBusinessNursingMarketingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper draws on three studies conducted in Australia, Canada and Ireland which explore the factors influencing research utilisation in the child protection sector in each country. The paper recognises that research uptake is complicated by a number of factors. It also acknowledges critiques which cite the equally significant influence of ideologies, context, unpredictability, time constraints and political expediency. However, all three studies recognised the increasing importance of evidence‐based practice. The methods used in the three studies were not identical but the frameworks used were sufficiently similar to enable the classification of both common and dissimilar barriers and facilitators to research use. Those which they identified were categorised into four types: individual, organisational, environmental and characteristics relating to the nature of research material. Implications were identified for policy makers, service providers and research producers. The point was made that we now live in a period where unprecedented means of knowledge transfer and exchange provide unique opportunities to improve the lives of children and families. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd. ‘All three studies recognised the increasing importance of evidence‐based practice’ Key Practitioner Messages Avail of opportunities to attend learning events. Draw on research findings when conducting assessments, writing reports, devising intervention plans, evaluating programmes and tendering for funding. Establish links with research centres. Become involved in the conduct of research. Support colleagues (champions) who display particular interest and motivation in the use of research evidence by recognising and/or rewarding effort. Avail of opportunities to undertake further study that includes a research component. ‘Establish links with research centres’

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,220
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,220
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0150,040
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0190,006
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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