Comparative impact of smoke-free legislation on smoking cessation in three European countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the differential impact of comprehensive and partial smoke-free legislation on smoking cessation. This study aimed to examine the impact of comprehensive smoke-free workplace legislation in Ireland and England, and partial hospitality industry legislation in the Netherlands on quit attempts and quit success. METHODS: Nationally representative samples of 2,219 adult smokers were interviewed in three countries as part of the International Tobacco Control (ITC) Europe Surveys. Quit attempts and quit success were compared between period 1 (in which smoke-free legislation was implemented in Ireland and the Netherlands) and period 2 (in which smoke-free legislation was implemented in England). RESULTS: In Ireland, significantly more smokers attempted to quit smoking in period 1 (50.5%) than in period 2 (36.4%) (p < 0.001). Percentages of quit attempts and quit success did not change significantly between periods in the Netherlands. English smokers were significantly more often successful in their quit attempt in period 2 (47.3%) than in period 1 (26.4%) (p = 0.011). In the first period there were more quit attempts in Ireland than in England and fewer in the Netherlands than in Ireland. Fewer smokers quitted successfully in the second period in both Ireland and the Netherlands than in England. CONCLUSION: The comprehensive smoke-free legislation in Ireland and England may have had positive effects on quit attempts and quit success respectively. The partial smoke-free legislation in the Netherlands probably had no effect on quit attempts or quit success. Therefore, it is recommended that countries implement comprehensive smoke-free legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».